吃是一件大事，現(xiàn)在不僅要求吃好，而且還要求健康的飲食，所以現(xiàn)在有了烹飪機器人，有的人可能也見過，其實呢烹飪機器人也發(fā)展了很久，不過要想發(fā)展好烹飪機器人，這三個問題要先解決。

不容否認，烹飪機器人的出現(xiàn)很大程度上解放了程序式烹飪的人力，在學校食堂、公司餐廳等場景有較強的應用性，烹飪機器人的發(fā)展前景依然向好。與此同時，其也應該從多個方面不斷..。

1.烹飪經(jīng)驗的“數(shù)據(jù)化”

對于烹飪經(jīng)驗，機器人也應該恰到好處地運用“克隆”技術。所謂“克隆”，就是將大師為機器開發(fā)設計的菜肴經(jīng)過嚴格的篩選，對菜肴進行定性和定量分析，找出符合菜肴較佳品質(zhì)的數(shù)據(jù)，建立菜肴數(shù)據(jù)信息，再將這些信息編制成軟件來控制菜肴的生產(chǎn)。

烹飪經(jīng)驗的數(shù)據(jù)化可以分為三步：一是菜肴用料標準化。邀請烹飪大師為機器編排菜肴 , 并將用料和用量進行量化；二是工藝過程標準化。將菜肴的工藝流程編制成機器語言 , 使每一道菜肴都有一個固定的加工程式；三是工藝參數(shù)數(shù)據(jù)化。即對加工過程的每個動作進行量化。包括火力的選擇與適時調(diào)節(jié) 、劃油（煸炒）的油溫控制 、原料在鍋中受熱時間的長短和攪拌力度的大小 、翻鍋的次數(shù)和力度等等。

2.深度學習的“圖譜化”

建立深度學習系統(tǒng)是烹飪機器人不斷..自身技能的“殺手锏”，也只有不斷的構建深度學習的“美食圖譜”，才能使機器人更加智能。深度學習更多的是解決的感知問題，幫助我們構建更加聰明的機器人，幫助我們提升機器人感知和判斷的能力，這可以在

密歇根州立大學副教授 Arend Hintze 曾將深度學習劃分為響應式、有限記憶、心智理論（Theoryof mind）和自我意識四個層面。目前，作為烹飪機器人，若能做到心智理論，即歸納出周圍環(huán)境并根據(jù)實際情況及時變更烹飪方式，則會引發(fā)智能烹飪領域新的變革。

3.技術應用的“平價化”

新技術的應用可能會帶來一定程度上的技術鴻溝。其所帶來的也不一定知識烹飪科技應用上的不平等。麥特·雷德利（Matt Ridley）在其經(jīng)典著作《理性樂觀派》（The Rational Optimist）中描述了許多工人因為工業(yè)革命而失去工作，他們與機器抗爭。但與此同時，當每個人開始能夠在商店里買到更加便宜、質(zhì)量更好的衣服和產(chǎn)品時，技術紅利帶來的是整個國民經(jīng)濟的飛躍時發(fā)展。

同樣，作為烹飪行業(yè)的新興技術，烹飪機器人擁有行業(yè)紅利的同時，使用者也需要承擔相當大的經(jīng)濟成本。而對于一般餐廳而言，如果只配備1-2臺機器人根本無法體現(xiàn)其效率，但近30萬一臺的機器也讓食物制作成本直線上升。

在家用領域，則更是“便宜不智能，智能不便宜”的窘境。如何進一步優(yōu)化技術升級，并早日將新技術落地，使得技術應用更“平價化”，的確是烹飪機器人行業(yè)應該解決的問題。

《舌尖上的中國》不斷尋覓著富有中華兒女文化記憶的美食。這一切有著“媽媽味道”的食物，是由人類用心制作而成的。

法國喜劇《好漢還是孬種》中的美食雜志主編杜士曼常愛說：美食來自于人的心靈，而不是機器。

誠然，那些擁有“媽媽味道”記憶的食物，永遠都是人類之于食物的文化印記吧。這一切，似乎機器人永遠也替代不了。

這些就是關于烹飪機器人在現(xiàn)代社會中所發(fā)展要面對的三個問題，如果你有這方面的問題，歡迎咨詢河南康智味廚房設備。